[월간 Aㅏ이들] 비주얼 AI의 넥스트 레벨

 

글 AI 스튜디오 고유진 CⓔM

 

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* 🎬 '월간 AㅏㅇI들'은? AI 중에서도 Visual AI 위주의 최신 동향을 전해드리는 콘텐츠입니다. 영상 업계를 뒤흔들고 있는 AI 기술들, 그리고 그 중심에 있는 주요 기업들의 움직임까지! 지금 바로 확인해 보세요. 🚀

 

그동안 비주얼 AI의 경쟁은 '누가 더 진짜 같은 이미지를 만드는가', '누가 더 영화 같은 영상을 만드는가'에 집중돼 있었는데요. 최근 공개된 기능들을 살펴보면 경쟁의 방향이 조금 달라지고 있습니다. 이제 AI는 처음부터 결과물을 만드는 데서 그치지 않고 이미 촬영한 장면을 고치고, 사용자의 세계를 이해하고, 여러 작업을 하나의 제작 과정으로 연결하기 시작했어요.

이번에는 최근 주목할 만한 비주얼 AI 업데이트 4가지를 통해 넥스트 트렌드를 살펴보겠습니다! 🎉

자세한 사용법은 서비스마다 너무 방대할 뿐 아니라 간단한 검색으로도 쉽게 찾아볼 수 있기 때문에 이번 원고에서는 각 기능이 무엇을 바꾸고 있는지 핵심적인 맥락과 활용 가능성을 중심으로 소개해드리려고 합니다. 

✂️ 트렌드 ① 새로 만들지 않고 말로 고치는 AㅏㅇI
Google Gemini Omni Flash × Adobe Project Indigo

마음에 들지 않는 영상이나 사진이 나왔을 때, 결국 처음부터 다시 생성해야하는 소위 ‘가챠’가 AI 제작의 대표적인 문제점 중 하나였는데요. 이제 수정하는 AI, 그것도 자연어로 수정하는 AI가 나오기 시작했습니다. 이미지에 이어 영상을요.


🎬 Google Gemini Omni Flash: 영상도 나노바나나처럼 대화로 수정!

ⓒGoogle

 

구글이 공개한 Gemini Omni Flash는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음성을 함께 입력받아 새로운 영상을 만들 수 있는 멀티모달 영상 모델입니다.

“배경을 밤으로 바꿔줘.”
“카메라가 인물 쪽으로 조금 더 가까이 가게 해줘.”
“이 장면에 영화 같은 특수효과를 추가해줘.”

이렇게 말하면 기존 장면의 맥락을 유지하면서 영상을 다시 편집합니다. 구글은 이를 이미지 편집 모델인 나노바나나처럼 영상 역시 대화로 만들고 수정할 수 있는 방식으로 소개하고 있습니다. Gemini Omni Flash는 2026년 6월 30일 개발자용 Gemini API와 Google AI Studio로 확대 공개됐습니다.

 

📷 Adobe Project Indigo: 생성형 편집이 카메라에 들어왔다!

ⓒAdobe

어도비도 7월 20일, 실험용 카메라 앱 Project Indigo에 AI Playground 기능을 공개했습니다. Project Indigo는 스마트폰에서도 DSLR 카메라처럼 자연스러운 사진을 촬영할 수 있도록 개발된 카메라 앱인데요. 이번 AI Playground에서는 구글의 나노바나나 모델을 활용해 방금 찍은 사진을 앱 안에서 바로 수정할 수 있습니다.

“뒤에 있는 사람을 지워줘.”
“하늘을 노을로 바꿔줘.”
“테이블 위에 꽃을 추가해줘.”

별도의 포토샵 작업 없이 촬영한 사진을 바로 불러와 자연어로 편집할 수 있어요. 특히 일반 AI 편집 과정에서 HDR 정보가 사라질 수 있는 문제를 고려해 AI로 편집한 결과물에 다시 HDR 느낌을 적용하는 후처리 방식도 함께 실험하고 있습니다. 지금까지는 사진을 찍은 뒤 편집 프로그램으로 이동했다면, 앞으로는 촬영하는 순간부터 생성과 수정을 할 수 있다는 뜻입니다. 사진을 찍는 카메라와 사진을 만드는 AI의 경계가 점점 흐려지고 있어요.

 

 

🌎 변화 ② 한 장의 결과물보다 과정을 만드는 AㅏㅇI
Magnific Spaces Flow × Magnific Plugins

그동안 생성형 AI 작업은 여러 서비스를 오가는 과정이 필요했습니다. 한 곳에서 이미지를 만들고, 다른 곳에서 업스케일하고, 다시 포토샵에서 글자와 레이아웃을 수정하고, 완성된 결과물을 또 다른 플랫폼으로 옮겨야 했죠. 이를 보완하기 위해서 다양한 AI를 하나의 플랫폼에서 쓸 수 있도록 하는 서비스들도 나오고 있는데요. 그 중에서도 Magnific은 이 과정을 하나의 워크플로우로 한 눈에 보여주는 space 기능을 선보였습니다.

 

🗺️ Magnific Spaces → Flow: AI 작업 과정을 하나의 도구로 만들기

Magnific Spaces는 이미지와 영상을 만드는 여러 AI 기능을 무한 캔버스 위에서 노드처럼 연결할 수 있는 작업 공간입니다. 예를 들어, 아래의 과정을 하나의 캔버스 안에서 구성할 수 있어요. 이 캔버스를 팀원이 공유해서 하나의 스케치북을 함께 쓰듯이 쓸수도 있죠.

이미지 생성 → 얼굴 수정 → 제품 합성 → 업스케일 → 영상 변환 → 최종 디자인

 

ⓒmagnific

 

여기서 한 단계 더 나아가 6월 3일에는 Spaces에서 만든 작업 과정을 재사용 가능한 Flow로 변환하는 기능이 공개됐습니다.

 

ⓒmagnific

 

 

🔁 반복 작업을 버튼 하나로

매번 같은 노드를 연결할 필요 없이 한번 만든 제작 과정을 Flow로 저장한 뒤 반복해서 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 브랜드 배너 제작 Flow를 만든다면 아래의 과정을 하나의 도구처럼 사용할 수 있어요.

1. 제품 사진 업로드
2. 브랜드 스타일에 맞게 배경 생성
3. 정해진 화면비로 크기 조정
4. 이미지 업스케일
5. 최종 광고 소재 출력

다른 팀원에게 공유하면 복잡한 프롬프트나 노드 구조를 몰라도 같은 작업을 반복할 수 있습니다. AI를 잘 사용하는 개인의 노하우가 팀 전체가 사용할 수 있는 제작 시스템으로 변하는 셈이죠.

 

🧩 한눈에 보는 업데이트 정리
🎯 변화	말로 수정하기	제작 과정을 연결하기
🤖 주요 AI	Gemini Omni Flash, Project Indigo	Spaces Flow, Magnific Plugins
💡 달라지는 작업	영상 배경·카메라 워크 수정 / 촬영 직후 사진 편집 /  자연어 기반 후반 작업	반복 작업 자동화 / 팀 워크플로 공유 /  기존 편집 도구 안에서 AI 사용

 

이번에 소개한 기능들을 보면 비주얼 AI의 발전 방향이 조금 달라지고 있다는 사실을 느낄 수 있습니다. 처음에는 텍스트를 넣어 이미지 한 장을 만들기만 해도 신기했지만, 이제는 영상을 말로 수정하고 여러 제작 단계를 하나의 워크플로우로 연결할 수 있게 됐어요. AI가 결과물을 대신 만들어주는 도구에서 작업자와 함께 수정하고 제작 과정을 관리하는 실무 파트너로 변하고 있습니다.

앞으로 중요한 점은 어떤 AI가 가장 좋은 이미지를 만드는지 고르는 것만은 아닐지도 모릅니다. 어떤 AI에게 어떤 역할을 맡길지, 각각의 기능을 어떻게 연결할지, 수많은 결과물 중 무엇을 최종 결과로 선택할지, 팀원들뿐만 아니라 AI까지 함께하는 워크플로우를 어떻게 설계할지 판단하는 능력이 더 중요해질 수 있습니다.

AI는 점점 더 각 개인의 비서이자, 부사수이자, 피고용인이 돼가고 있습니다. 이제는 AI에게 어떤 이미지를 만들어달라고 말하는 것을 넘어 어떤 과정을 맡기고 어떤 기준으로 수정하게 할 것인지가 앞으로의 경쟁력이 될 수 있을 텐데요. 앞으로도 여러분이 경쟁력을 강화하시는 데 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다!